[Windows] 模糊视频秒变4K高清 | Video2X开源版 v6.4.0

哈喽，黑域小伙伴，你有没有这样的经历：翻出一部收藏多年的老动漫、老电影，画质糊得没法看——480P 都算清晰，有的还是 360P，满屏马赛克和锯齿...想修复？要么付费找人处理，要么用各种"一键高清"的在线工具，效果一般还限制多多。

最近在 GitHub 上看到一个项目，正好可以解决这个问题。它叫 video2x，目前已经有 21,000 多个 Star 了。一句话：用机器学习把视频放大清晰化（超分辨率），还能补帧让画面更流畅，支持360P 直接干到 4K。

Video2x 使用体验：

Video2X是一款开源免费的AI视频画质修复工具，它虽然界面简单易用，但是画质修复效果却非常强大，不仅可以让模糊视频变高清，还能通过补帧来让卡顿的视频变流畅，内置3种滤镜和3款AI模型可选，最高可将模糊视频放大4倍。

1. 导入视频

它的界面干净简洁，并且使用非常简单，直接点击添加任务，导入需要处理的视频文件。

2. 选择处理模型

导入视频后在弹出的处理设置中选择参与AI运算的显卡。

• 2.1 处理模式

在处理模式中可以根据你自己的需求选择滤镜以及补帧，前者负责修复画质，后者负责修复卡顿。

• 2.2 滤镜选择

在滤镜中有三个选项供你选择。

1. libplacebo：适合修复动漫和手绘的内容。
2. Real-ESRGAN：适合修复真人视频。
3. Real-CUGAN：适合修复动漫视频或图片

• 2.3 放大倍率

在放大倍率中可以选择4倍放大。

3. AI大模型

在模型中也有三个AI大模型可以选择。

1. realesrgan-plus：负责修复实拍的照片或者视频。
2. realesrgan-plus-anime：负责修复动漫图片截图、插画。
3. realesr-animevideov3：负责修复动漫视频和动画片。

4. 处理视频

我这里导入的是1分钟时长的风景视频，测试硬件为RTX 2070 Super 8G显卡，32G内存，修复完成所需时间为13分钟，如果你的电脑配置足够高，那么它的修复时间就会更快。

• 4.1 画质对比

这是修复前后的视频画质对比，区别是不是非常明显。

早期的 Video2X 就像很多开源项目一样，是用 Python 写成的“胶水代码”。虽然能用，但依赖地狱和执行效率始终是痛点。 作者 k4yt3x 做了一个艰难的决定：重写。

而新版的 Video2X 现在做得非常亲民。作者用 C++ 把底层重新写了一遍，直接提供了一个直观的可视化操作界面。我们不需要懂任何代码，下载安装后，只需要把视频拖进去，点一下按钮就能开始修复，这对很多小白都非常友好了！

提取码：HyHy